Data Driven Healthcare: Hét congres over data & AI in de zorg
Wil jij het congres volgend jaar ook niet missen? Schrijf je nu in voor onze updates en blijf op de hoogte van alle ontwikkelingen en innovaties die tijdens het congres in 2026 aan bod zullen komen.
Minder administratie: AI detecteert ontbrekende aandoeningen en procedures in dossiers.
Transparantie & workflow integratie: arts valideert suggesties (welke herleidbaar zijn naar bronverslag) bij afronding medische brief.
Betere zorgkwaliteit: actuele en volledige probleemlijsten verbeteren besluitvorming en samenwerking
Mark Helbert,
CMIO & Nefroloog, Ziekenhuis aan de Stroom Antwerpen
Marcel Alberti,
Co-founder, HealthSage AI
12.10 uur
Kies uit deze drie sessies
Datagedreven zorg in de praktijk
Jurriaanse Zaal – 1e etage
Een interview door dagvoorzitter Maarten den Braber met:
Simon Vermeer
CIO, Erasmus UMC
Maarten Brouwer
CIO, ’s Heeren Loo
Health-RI Imaging Community: ontwikkeling en validatie van AI voor medische beeldanalyse op data uit heel Nederland
Ruys Zaal – 4e etage
AI voor medische beeldanalyse: voorbeelden uit recent onderzoek van de afdeling Radiologie & Nucleaire Geneeskunde Erasmus MC
Health-RI Imaging Community: hoe we representatieve data ontsluiten voor het trainen en valideren van AI-methodes
Going Europe: imaging in de European Health Data Space (EHDS) met Cancer Image Europe (EUCAIM) als roerganger
Stefan Klein
Imaging Community Manager, Health-RI & voorzitter Biomedical Imaging Group Rotterdam, Erasmus MC
Esther Bron
Imaging Data Coordinator, Health-RI, & Universitair docent hersenbeeldanalyse & AI, Erasmus MC
Panelgesprek
Van verantwoorden naar verbeteren: Haal nog méér waarde uit je data
Van Weelde Zaal – 4e etage
Het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS) en het Zorginstituut Nederland hebben onderzoek gedaan naar een toekomstbestendige werkwijze die beter aansluit op de praktijk én minder administratieve druk geeft.
In combinatie met KIK-V ontstaat een aanpak die breed inzetbaar is binnen de gehele zorgsector.
De focus ligt op het hergebruik van gegevens en transparantie.
Mathijs Koenen
Business Development Executive, SureSync
Jorrit Wigchert
Voorzitter, Fizi
Margerethe Neijssel
Senior Adviseur KIK-V, Zorginstituut Nederland
Van visie naar praktijk: CE-gemarkeerde AI-algoritmen in 28 ziekenhuizen
Schadee Zaal – 3e etage
Hoe voorspelmodellen op de SEH en verpleegafdeling worden ingebed in het zorgproces – en wat nodig is om op te schalen naar landelijk niveau
CE-gemarkeerde algoritmen voor SEH-verblijfsduur, opnamekans en klinische ligduur: resultaten in meerdere ziekenhuizen
Inbedding in het EPD en zorgproces: van versnelde doorstroming SEH tot verbeterde coördinatie ontslagproces
Van samenwerking naar ecosysteem: roadmap met o.a. no-show en delier voorspellers, en integratie van algoritmen van partners inclusief schaal
Afsprakenstelsels in de gezondheidszorg. Wat is het en hoe komen ze tot stand?
Hoe bouwen we als veldpartijen momenteel samen in het IZA aan een generiek afsprakenstelsel voor hergebruik van gezondheidsdata?
Wat is de stip op de horizon mede in het licht van Twiin als Landelijk Vertrouwensstelsel?
Hoe nemen we concrete vervolgstappen om van meerdere aparte afsprakensets in Nederland te komen tot een generiek afsprakenstelsel voor meervoudig gebruik passend bij de toekomstige EHDS ontwikkelingen?
Simone Salemink
Program Manager Public Policy, Affairs & Communication, Health-RI
Reinier Morra
Coördinerend Adviseur Informatiemanagement, Zorginstituut Nederland
Waar staan we nu en waar gaan we naartoe? De strategische koers van AI in de zorg.
Welke toepassingen werken in de praktijk? Concrete voorbeelden van AI toepassingen in het ECD die zorgprofessionals ondersteunen en processen optimaliseren.
Hoe zet je AI effectief in? Wat werkt wél en wat niet, en hoe zorg je dat AI bijdraagt aan betere zorg?
Gegevens in de gezondheidszorg: Elektronische patiëntendossiers (EPD’s), real-time monitoring met wearables en andere digitale bronnen leveren waardevolle informatie op.
Gebruik van dataplatformen: Enerzijds laten we je zien hoe je met behulp van dataplatformen data van wearables, apps en EPD’s kunt gebruiken om inzichten te geven in ‘patients like me’ en om het zorgpad te verbeteren.
Efficiëntere zorgprocessen: Anderzijds nemen we je mee in hoe dataplatformen de regio kunnen helpen om zorgprocessen beter op elkaar af te stemmen voor efficiëntere zorg.
Remote monitoring van risicovolle zwangerschappen als vervangende zorg
Digitale eco-systemen ten bate van de ontwikkeling van AI-algoritmen en snelle implementatie met geintegreerde monitoring
Diepgaand inzicht over de intrinsieke relatie tussen de fysieke en sociale omgeving van zwangeren door data-integraties vanuit publieke databronnen
Mark Scheper, Lector Data Supported Healthcare & Artificial Intelligence, Hogeschool Rotterdam, Macquarie University Sydney Jasper Been, Consultant Neonatologist, Erasmus MC
Mark Scheper
Lector Data Supported Healthcare & Artificial Intelligence, Hogeschool Rotterdam, Macquarie University Sydney
De stand van zaken van de Nationale Catalogus: Welke datasetbeschrijvingen zijn er inmiddels toegevoegd en wat verwachten we nog meer? Welke ontwikkelingen komen eraan
HealthDCAT-AP als standaard voor de EHDS: Hier vertellen we meer over het aanpassen van de metadatastandaard: van minimale metadata naar HealthDCAT compliant, hoe verloopt dit proces?
Toekomstvisie van de catalogus richting EHDS: We vertellen meer over de rol die de catalogus speelt in ontwikkelingen voor de EHDS – hoe helpt dit datahouders in hun voorbereidingen en hoe wordt de link naar de HealthData@eu infrastructuur gelegd.
De uitdaging: Administratieve lasten nemen kostbare tijd in beslag en beperken de aandacht voor de patiënt. Hoe kan technologie dit veranderen?
De oplossing: Ontdek de Digizorg Assistent, een AI-gedreven tool die consulten structureert, automatische verslagen maakt en direct toegankelijk maakt voor patiënten.
De impact: Ervaar hoe deze innovatie uit het Erasmus MC leidt tot minder schermtijd, efficiëntere zorgprocessen, minder administratielast en betere patiëntbetrokkenheid.
Robert van der Boon
Cardioloog en Product Owner Digizorg Assistent, Erasmus MC
Large Language Model (LLM) toepassingen: deze zijn inzetbaar voor een betere communicatie en interactie tussen patiënten en zorgverleners, zoals het genereren van een patiëntvriendelijke brief.
Speech-to-text-oplossingen: deze kunnen het gesprek tussen arts en patiënt uitschrijven en samenvatten, wat de registratielast bij zorgverleners vermindert.
Voorspellende modellen: deze zijn inzetbaar om complicaties te voorspellen en om te ondersteunen bij het voorschrijven van medicatie op basis van gegevens en trends.
Het AI in de Zorg-veld is constant in ontwikkeling, met zeker het laatste jaar veel nieuwe partijen en een focus op EPD-integratie.
Veel bedrijven gaan echter een stap verder: naast integratie bouwen ze ook een eigen interface als laag over het EPD.
We gaan graag met jullie in gesprek hierover: wat vinden we daarvan als veld? Hoe houden we deze nieuwe ontwikkelingen beheersbaar voor zorgorganisaties? En voor de gebruikers?
Ga mee in de wereld hoe je makkelijk met elkaar bepaalt dat we over dezelfde ’taal’ spreken en hoe je controle houdt over je data terwijl je met de samenwerkende organisaties wel inzichten op doet uit elkaars data.
